Imec heeft een neuromorfische chip gepresenteerd voor neurale-netwerkalgoritmes. Het ic gebruikt oxide-gebaseerd resistief ram (oxram) als kunstmatige synaps. Dit geheugentype werkt als memristor, dat van weerstand verandert onder invloed van de hoeveelheid stroom die er door vloeit, net als zenuwcellen die leren door hun onderlinge invloed aan te passen naar gelang de hoeveelheid informatie die ze uitwisselen. Volgens Imec heeft het daarmee een bijzonder efficiënte hardware-implementatie voor kunstmatige neurale netwerken, wat de chip geschikt maakt voor bijvoorbeeld medische wearables of lerende iot-sensoren.
Imec heeft nog niet veel informatie naar buiten gebracht over het ic en hoe het oxram precies wordt toegepast. Het instituut werkt sinds vorig jaar samen met onder meer CEA, STMicroelectronics en IBM binnen het Neuram3-project, dat als doel heeft extreem energiezuinige, schaalbare en configureerbare neuromorfische architecturen te ontwikkelen met behulp van resistief ram op een 28 nm fdsoi-proces.